O valor dos dados na empresa

O valor dos dados na empresa

Os dados são hoje um dos principais ativos de qualquer empresa, representando um diferencial competitivo importante. Por abrigarem enorme quantidade de informações confidenciais, como segredos comerciais e elementos pessoais de clientes, eles são visados por cibercriminosos em busca de vantagens próprias. 

 

Porém, proteger essas informações pode ser um verdadeiro desafio, especialmente quando centenas de usuários as acessam diariamente, tanto em nuvem quanto em servidores locais.

 

A importância de medidas preventivas fica clara quando analisamos o impacto financeiro. O relatório Custo de Violação de Dados da IBM de 2024 revelou que o custo médio de uma violação de dados é de US$4,88 milhões, um aumento de 10% em relação ao ano passado e o total mais alto de todos os tempos. 

 

Mas, além das perdas econômicas, esse número revela o quanto a negligência pode comprometer a reputação da empresa, confiança de clientes, investidores e outros stakeholders, e, consequentemente, continuidade dos negócios

 

Para transformar esse cenário, muitas empresas têm implementado Data Loss Prevention, um conjunto de práticas e ferramentas que seguem as regras da LGPD e previnem tanto o vazamento quanto o roubo deliberado de informações.

 

Enquanto o primeiro caso acontece por falhas ou erros, a exfiltração, como também é conhecida, envolve hackers que transferem dados para dispositivos sob seu controle, visando benefícios próprios.

Como o DLP pode se unir à Inteligência Artificial?

De acordo com a IBM, a adoção da IA para a prevenção de perdas de dados resultou em uma economia média de US$2,22 milhões para as organizações, em comparação com aquelas que não a utilizaram. 

 

Neste caso, a Inteligência Artificial atua como um suporte estratégico, monitorando constantemente o fluxo de informações e identificando comportamentos anômalos em tempo real. Essa vigilância reforça a integridade dos dados e promove a conscientização dos colaboradores, capacitando-os a reconhecer e evitar potenciais ameaças.

 

Setores como saúde, finanças, varejo e manufatura, por exemplo, se beneficiam significativamente dessa união. Veja como a seguir:

Saúde

Além de detectar tentativas de acesso não autorizado, garantindo a confidencialidade das informações, permite o monitoramento do fluxo de dados, evitando erros que poderiam afetar diagnósticos e tratamentos, e assegurando que cada paciente tenha um histórico médico correto e confiável.

Finanças

Verifica e valida informações pessoais e transacionais dos clientes, certificando que os dados utilizados em análises de crédito e relatórios sejam precisos, e impossibilitando:

 

  • Falhas em suas auditorias;
  • Processamento, manipulação e compartilhamentos incorretos;
  • Tentativas de phishing, fraudes e outros tipos de golpes;
  • Danos que podem afetar tanto a instituição quanto o indivíduo;
  • Violações na política corporativa.
Varejo

Ao monitorar e realizar análises contínuas, as marcas podem ter a certeza que cada elemento coletado e armazenado será direcionado às suas únicas finalidades: melhorar a experiência de compras, entender dores e desejos do público, criar campanhas de marketing mais específicas e estabelecer um bom relacionamento.

Manufatura

Como as indústrias lidam com propriedade intelectual, informações de clientes e detalhes da cadeia de suprimentos, ajuda a minimizar interrupções na produção e identificar rapidamente quaisquer inconsistências que possam afetar a eficiência operacional e entrega de produtos.


Em resumo, a união entre Inteligência Artificial e DLP é fundamental para a manutenção da integridade das informações pessoais em diversas áreas. Quando juntas, elas protegem esses ativos tão valiosos e asseguram que eles sejam precisos e relevantes, contribuindo para o sucesso sustentável.

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Adotamos as mais avançadas técnicas de criptografia e proteção de dados, sempre respeitando a LGPD. Assim, as informações se mantêm privadas e são tratadas como exclusivamente suas.

 

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